Mae'r model mawr yn cyflymu i'r car. Yn flaenorol, rhyddhaodd Academi Technoleg Gwybodaeth a Chyfathrebu Tsieina y safon model modurol mawr domestig cyntaf, sy'n cwmpasu tri maes gallu yn bennaf. Yn eu plith, mae cyfoeth golygfa yn canolbwyntio ar werthuso cefnogaeth modelau ceir ar gyfer is-senarios megis cabanau deallus a gyrru ymreolaethol, tra bod cefnogaeth gallu yn canolbwyntio ar berfformiad modelau ceir mewn galluoedd technoleg deallusrwydd artiffisial megis canfyddiad, dealltwriaeth, rhesymu a chynhyrchu. Mae aeddfedrwydd cymhwysiad yn bennaf yn gwerthuso cymhwysiad modelau ceir mewn ecoleg system, addasu defnydd, addasu golygfa, ac agweddau eraill.
Mae yna lawer o achosion cais o fodelau mawr eisoes mewn cabanau deallus a gyrru ymreolaethol. Mae'r model mawr yn chwarae rhan hanfodol yn y talwrn deallus, ac adlewyrchir ei rôl mewn sawl agwedd: yn gyntaf, mae'n darparu profiad deialog naturiol a deallus. Trwy dechnoleg cynhyrchu deialog, mae'r model mawr yn galluogi'r system talwrn i gyfathrebu'n fwy effeithiol â'r gyrrwr, gan ddarparu profiad deialog mwy naturiol a deallus.
Gall hyn nid yn unig leihau risg gyrru'r gyrrwr, ond hefyd galluogi'r gyrrwr i gael y wybodaeth angenrheidiol ar unrhyw adeg yn ystod y broses yrru. Yn ail, mae'n ddadansoddiad teimlad gyrrwr a monitro cyflwr. Gall y model mawr ddadansoddi lleferydd y gyrrwr, mynegiant wyneb, ymddygiad a gwybodaeth arall, deall cyflwr emosiynol y gyrrwr a lefel sylw. Yn seiliedig ar y dadansoddiadau hyn, gall y talwrn deallus ddarparu swyddogaethau rheoleiddio emosiynol a monitro gyrwyr priodol, a thrwy hynny wella diogelwch gyrru.
Y trydydd yw rhagfynegi a gwneud y gorau o ymddygiad gyrru. Trwy fodelau mawr a thechnegau dysgu peiriannau, gall y talwrn deallus ragweld ymddygiad ac anghenion gyrwyr, a darparu cyngor gyrru priodol a rheolaeth ategol yn seiliedig ar ffactorau megis amgylchedd gyrru ac amodau ffyrdd. Er enghraifft, trwy ddadansoddi arferion gyrru'r gyrrwr a pherfformiad cerbydau, gall y talwrn deallus wneud y gorau o effeithlonrwydd tanwydd a strategaethau gyrru diogel. Y pedwerydd yw argymhellion personol a gwasanaethau gwybodaeth. Yn seiliedig ar ddealltwriaeth ddofn o broffiliau defnyddwyr trwy fodelau mawr, gall cabanau deallus ddarparu argymhellion personol i deithwyr. Er enghraifft, gall y talwrn deallus addasu sedd, aerdymheru, cerddoriaeth, a lleoliadau eraill yn unol â dewisiadau teithwyr, gan wella cysur reidio. Mae yna hefyd adnabyddiaeth a rheolaeth lleferydd. Mae modelau mawr yn gwella cywirdeb a pherfformiad amser real adnabod lleferydd trwy ddysgu o ddata hyfforddi enfawr. Yn y talwrn deallus, gall technoleg adnabod lleferydd sy'n seiliedig ar fodelau mawr integreiddio gwasanaethau rheoli cerbydau a gwybodaeth yn ddi-dor, gan ei gwneud hi'n fwy cyfleus i yrwyr weithredu'r cerbyd wrth yrru.
Adlewyrchir rôl y model mawr mewn gyrru awtomatig yn: canfyddiad golygfa yn gyntaf. Gall y model mawr brosesu a dadansoddi llawer iawn o ddata, gan fireinio gwybodaeth werthfawr a gwella cywirdeb canfyddiad y system gyrru ceir. Mae'r modelau hyn yn gallu dehongli delweddau a data fideo o amgylch cerbydau, gan nodi elfennau allweddol megis arwyddion ffyrdd, signalau traffig, a cherbydau eraill, a thrwy hynny sicrhau cywirdeb lleoli system a galluoedd cynllunio llwybrau.
Yr ail yw cynllunio llwybrau ac optimeiddio. Gall modelau mawr ddadansoddi a dysgu nodweddion ac amodau traffig gwahanol rwydweithiau ffyrdd, gan gynnwys tagfeydd traffig ac amodau ffyrdd. Defnyddir y modelau hyn ar gyfer cynllunio llwybrau amser real ac optimeiddio llwybrau, gan sicrhau bod cerbydau ymreolaethol yn dewis y llwybr gorau ac yn osgoi problemau traffig posibl.
Y trydydd yw canfod anghysondebau ac optimeiddio llif traffig ac amserlennu: Gall modelau mawr ganfod a nodi sefyllfaoedd annormal yn ystod gweithrediad cerbyd, a'u trin mewn modd amserol i sicrhau diogelwch gyrru. Gall modelau mawr hefyd ddadansoddi a gwneud y gorau o lif traffig, gwella effeithlonrwydd traffig ac effeithlonrwydd defnyddio ynni. Trwy gasglu llawer iawn o ddata traffig a chymhwyso modelau mawr, gellir cyflawni rheolaeth signal traffig deallus, optimeiddio croestoriad, ac amserlennu cerbydau manwl gywir ac amser real. Y pedwerydd yw rhagfynegiad a chefnogaeth i benderfyniadau. Gall modelau mawr ddefnyddio dysgu peirianyddol a dulliau dysgu dwfn i ragfynegi gwahanol senarios traffig a darparu cymorth penderfynu ar gyfer cerbydau ymreolaethol. Er enghraifft, trwy ddadansoddi data traffig hanesyddol a data synhwyrydd amser real, gall modelau mawr ragweld llif traffig yn y dyfodol, amodau ffyrdd, ac ati, er mwyn gwneud y gorau o wneud penderfyniadau cerbydau a strategaethau gyrru.
Mae llawer o gwmnïau'n gwthio modelau ceir mawr i'r farchnad
Ar hyn o bryd, mae llawer o fentrau'n hyrwyddo cymhwyso modelau mawr mewn automobiles. Er enghraifft, yn ddiweddar dangosodd Geely ei siasi digidol AI hunanddatblygedig a all "reoli ceir yn awtomatig ac osgoi risgiau", gan ddod y cwmni ceir cyntaf yn y diwydiant i gael y gallu system lawn o "adeiladu ceir AI gyda fframiau AI". Mae siasi digidol AI hunanddatblygedig Geely yn arddangos galluoedd integreiddio traws-barth siasi pŵer hunanddatblygedig, gan gynnwys rheoli parth, llywio a reolir gan wifren, gyriant trydan olwyn, gyrru deallus, a modelau AI mawr. Mae'n meddu ar y galluoedd gyrru deallus dimensiwn uchaf a diogelwch gweithredol siasi digidol. Trwy integreiddio model mawr AI cyntaf y byd a siasi digidol yn berffaith, mae Geely Automobile wedi cymryd yr awenau wrth gyflawni drifft gyrru ymreolaethol cyntaf y byd.
Dim ond 4 milieiliad sydd gan siasi digidol Geely AI, sydd 25 gwaith yn gyflymach na chyflymder adwaith uchaf bodau dynol. Gall gyflawni "rheoli ac osgoi cerbydau awtomatig" o dan adweithiau eithafol, gan ddarparu amddiffyniad diogelwch "osgoi gweithredol a byth yn colli rheolaeth" i ddefnyddwyr. Mae IFLYTEK wedi lansio'r "System Talwrn Deallus Golygfa Pysgod Hedfan", sy'n dechnoleg hunanddatblygedig lawn sy'n integreiddio'n ddwfn alluoedd crynhoi, rhesymu, dealltwriaeth gyd-destunol, a chynhyrchu cynnwys cymhleth o fodelau mawr. Mae wedi'i integreiddio'n agos â gwahanol senarios gyrru megis gyrru, cyfathrebu ac adloniant, a'i gyfuno â rhyngweithio llais a gweledol, gall ddod â phrofiad caban mwy naturiol, rhad ac am ddim a deallus i ddefnyddwyr. Ar hyn o bryd, mae model iFLYTEK Spark wedi'i gymhwyso mewn modelau lluosog o gwmnïau modurol adnabyddus fel Chery, GAC, a Great Wall. Yn ogystal, mae modelau fel y Star Journey ES, Haobo GT, a Weipai Blue Mountain yn meddu ar y dechnoleg hon.
Yn flaenorol, mae Tencent wedi rhyddhau datrysiad "Cudd-wybodaeth Fyd-eang" ar gyfer y diwydiant modurol, sy'n cwmpasu pum senario craidd yn bennaf gan gynnwys ymchwil a datblygu modurol, cynhyrchu, marchnata, gwasanaethau, a swyddfa gydweithredol menter. Trwy gyflwyno technolegau craidd megis cyfrifiadura cwmwl, AI, a mapio, nod Tencent yw hyrwyddo'r diwydiant modurol i gyflawni "Cudd-wybodaeth Fyd-eang". O ran galluoedd model, mae model mawr diwydiant modurol Tencent Cloud yn seiliedig ar fodel mawr hybrid hunanddatblygedig y gadwyn gyfan, gan ymgorffori data proffesiynol enfawr o'r diwydiant modurol ar gyfer hyfforddiant ymlaen llaw, mireinio tasgau fertigol yn y diwydiant modurol, a dysgu atgyfnerthu. Mae wedi perfformio'n rhagorol mewn darllen a deall Tsieinëeg, Holi ac Ateb o'r dechrau i'r diwedd, a thasgau sy'n ymwneud â'r diwydiant modurol. O ran cymwysiadau penodol, mae'r datrysiad "Cudd-wybodaeth Fyd-eang" yn cwmpasu sawl maes. Er enghraifft, ym maes gwerthu a marchnata, gall modelau mawr gynhyrchu proffiliau a thagiau cwsmeriaid yn gyflym yn seiliedig ar ymgynghoriadau ar-lein yn y gorffennol, cynnal graddfeydd arweiniol, a dadansoddi data gwerthu yn ddeallus dros gyfnod o amser.
Ym maes gwasanaeth cwsmeriaid, gall y cynorthwyydd gwasanaeth cwsmeriaid deallus a gefnogir gan y model mawr gynorthwyo ôl-werthu i ddarparu atebion cyflymach a mwy proffesiynol i broblemau anodd sy'n ymwneud â defnyddio a chynnal a chadw ceir. Yn y cyfnod ymchwil a datblygu, gall Cynorthwy-ydd Cod Tencent Cloud AI helpu i ysgrifennu cod, cod atodol, diagnosis a chod prawf, gan gyflawni cynhyrchu awtomatig o dros 30% o'r cod mewn ymchwil a datblygu modurol, a gwella effeithlonrwydd dynol cyffredinol o leiaf 7 %.
Gellir gweld bod y model mawr yn galluogi'r diwydiant automobile yn gynhwysfawr, gan gynnwys dylunio ceir, cynhyrchu, gwerthu, yn ogystal â gwella talwrn deallus, gallu system gyrru ceir ac agweddau eraill. Wrth gwrs, wrth gyflymu gosod modelau mawr, maent hefyd yn wynebu rhai heriau, megis caledwedd uchel a gofynion adnoddau cyfrifiadurol, a fydd yn cynyddu cost gweithgynhyrchu ceir. Ar yr un pryd, gan ei fod yn dechnoleg gymharol newydd, mae lle i wella o hyd o ran aeddfedrwydd a dibynadwyedd. Fodd bynnag, credaf, gydag ymdrechion y gadwyn ddiwydiannol, y bydd problemau amrywiol yn cael eu datrys.