Cynrychiolodd Dr Xiao Song, Is-lywydd Gweithredol Siemens Global a Chadeirydd, Llywydd a Phrif Swyddog Gweithredol Siemens China, Siemens yng Nghyfarfod Llawn Datblygu Diwydiannol Cynhadledd Deallusrwydd Artiffisial y Byd (WAIC) 2024. Yn y digwyddiad technoleg AI hwn o safon fyd-eang, rhannodd ei feddyliau unigryw ar "ail-lunio dyfodol diwydiannau gydag AI a throi dychymyg yn gynhyrchiant".
Testun llawn araith Dr Xiao Song:
Prynhawn da pawb! Mae’n bleser gennyf gynrychioli Siemens yng Nghynhadledd Deallusrwydd Artiffisial y Byd.
Rwy'n credu bod pawb wedi profi harddwch AI cynhyrchiol. Gyda dim ond ychydig eiriau, gall un greu delwedd realistig a byw trwy ddefnyddio delweddau testun a fideos.
Dychmygwch un diwrnod, bydd AI yn cynhyrchu nid yn unig fideo, ond gofod rhithwir trochi, efelychiedig iawn, sy'n cydymffurfio'n gorfforol. O gael eu trochi ynddo, gall pobl drin offer a thasgau cymhleth yn hawdd gyda chymorth AI, a chymryd rhan yn rhydd mewn dyfeisio a chreu. Gall dyfeisiau a llinellau cynhyrchu yn y gofod go iawn gydweithio'n fwy effeithlon ac ymreolaethol gyda chymorth AI, gan droi dyluniadau byd rhithwir yn "wrthrychau corfforol". Hynny yw, gan ddefnyddio iaith naturiol, gall pobl gyffredin greu unrhyw gynnyrch y gallant feddwl amdano!
Pa fath o brofiad bendigedig fydd hwn? Mae'r byd digidol a'r byd go iawn yn dod yn fwy integredig, gan bontio'r bwlch rhwng bodau dynol a pheiriannau. Gall cynhyrchion a gymerodd flynyddoedd i'w datblygu yn y gorffennol ymddangos yn y dyfodol mewn ychydig oriau neu hyd yn oed eiliadau. Mae creadigrwydd dynol yn cael ei ryddhau'n fawr, ac mae effeithlonrwydd cynhyrchu wedi gwella'n fawr.
Dyma'r "metaverse diwydiannol" a ragwelwyd gan Siemens. Bydd twf ffrwydrol AI yn cyflymu gwireddu'r "metaverse diwydiannol", yn cyfoethogi ei arwyddocâd, ac yn y pen draw yn ail-lunio'r gadwyn werth diwydiannol gyfan!
Mor gynnar â dros 50 mlynedd yn ôl, cychwynnodd Siemens ar daith AI diwydiannol, gan gronni profiad dwys mewn dysgu peiriannau, deallusrwydd gweledol, canfod anghysondebau, graffiau gwybodaeth, rhwydweithiau niwral, a meysydd eraill. Mae ganddo dros 1500 o arbenigwyr AI a mwy na 3700 o geisiadau patent AI ledled y byd, gan ddod yn gyntaf yn Ewrop.
Rydym yn ymwybodol iawn bod gan senarios diwydiannol gysylltiadau rhyngweithiol lluosog, gwahaniaethau sylweddol yn y diwydiant, cymhlethdod uchel, a goddefgarwch diffyg isel. Os yw AI am symud o ddefnydd i ddiwydiant, rhaid iddo integreiddio'n ddwfn â senarios diwydiannol, cysylltu'r sianeli digidol a mecanistig, a chyflawni naid mewn cynhyrchiant gydag AI gradd ddiwydiannol diogel, dibynadwy a dibynadwy.
Mae Siemens yn canolbwyntio ar fwy na 40 o ddiwydiannau allweddol, gan wasanaethu dros 400000 o gwsmeriaid a chasglu profiad cyfoethog ar y safle a gwybodaeth diwydiant. Mae traean o'r ffatrïoedd ledled y byd yn defnyddio ein rheolwyr. Mae Siemens hefyd yn un o'r deg cwmni meddalwedd gorau yn y byd. Yn y diwydiant modurol, mae 9 o'r 10 gwneuthurwr cerbydau gorau yn y byd yn defnyddio meddalwedd diwydiannol Siemens. Dyma seiliau arloesi AI diwydiannol.
Ddim yn bell yn ôl, fe wnaethom arddangos AI cynhyrchiol cyntaf y byd ar gyfer amgylcheddau diwydiannol yn Ffair Ddiwydiannol Hanover, Siemens Industrial Copilot, sy'n seiliedig ar fodel iaith fawr Microsoft a phrofiad diwydiant Siemens. Mae angen i beirianwyr fewnbynnu iaith naturiol yn unig i gynhyrchu cod awtomeiddio cymhleth, gan leihau rhwystrau rhaglennu yn fawr a byrhau amser datblygu. Mae'r offeryn hwn wedi'i ddefnyddio ar linell gynhyrchu Schaeffler.
Amcangyfrifir bod y diwydiant gweithgynhyrchu byd-eang yn cynhyrchu tua 1800+PB o ddata y dydd. Mae sut i nodi a dadgodio'r swm enfawr hwn o ddata yn gyfyngiad mawr arall ar weithredu AI yn y diwydiant. Gall technoleg ymasiad OT/TG Siemens gasglu ac integreiddio data amlfodd yn effeithlon, a'i ddeall a'i gymhwyso trwy fodelau.
Rydym yn datblygu ac yn hyfforddi "Model Sylfaenol Data Cyfres Amser Diwydiannol" yn seiliedig ar 33 biliwn o ddata cyfres amser o ansawdd uchel o weithgynhyrchu, adeiladau, cludiant, a meysydd eraill, i gyflawni amrywiol gymwysiadau megis rhagfynegi tueddiadau a chanfod anghysondebau. Yn y dyfodol, byddwn yn gweithio gyda mwy o bartneriaid i gyflymu cyffredinoli a graddio AI diwydiannol trwy batrwm newydd o "fodelau sylfaenol + cymwysiadau deallus".
Er bod pawb yn trafod mai '2024 yw blwyddyn senarios AI', mae nifer fawr o gyfuniadau AI a senarios eisoes wedi ymddangos yn Ffatri Ddigidol Chengdu Siemens. Hyd yn hyn, rydym wedi gweithredu bron i 100 o brosiectau AI, gyda'r mwyafrif helaeth yn dod o arloesi gan weithwyr rheng flaen a thechnegwyr, gan gyflawni gostyngiad parhaus o 5- flwyddyn mewn costau gweithgynhyrchu ffatri ac ansawdd proses o hyd at 99.999%. Dyma gyflawniad cilyddol deallusrwydd dynol ac AI!
Fel y dywedodd Roland Busch, Prif Swyddog Gweithredol Siemens, ar y cam hwn dair blynedd yn ôl, ni all unrhyw wlad na sefydliad gyflawni trawsnewid digidol yn unig.
Wrth fynd i mewn i'r oes AI, dim ond trwy symbiosis y gallwn sicrhau budd i'r ddwy ochr!
Mae Siemens eisoes yn dyfnhau cydweithrediad â chwmnïau domestig a thramor fel Nvidia i gyflymu gosodiad y metaverse diwydiannol. Ddwy flynedd yn ôl, fe wnaethom lansio'r llwyfan busnes digidol agored "Siemens Xcelerator", a fydd yn dod yn "lwyfan a rennir" i ni archwilio senarios diwydiannol, cysylltu data diwydiannol, a chyflymu'r broses o gyffredinoli a graddio AI diwydiannol gyda phartneriaid ecolegol o amrywiol diwydiannau.
Mae arloesedd technolegol wedi gyrru gwareiddiad diwydiannol dynol o beiriannau stêm i drydaneiddio, awtomeiddio, digideiddio a deallusrwydd. Nawr, rydym ar flaen y gad mewn rownd newydd o chwyldro diwydiannol.
Gadewch i ni weithio gyda'n gilydd i ryddhau posibiliadau anfeidrol y dyfodol gydag arloesedd gwych AI, gwireddu'r 'metaverse diwydiannol', a throi dychymyg yn gynhyrchiant!