Ar 6 Medi, 2024, cynhaliwyd Cynhadledd REAL Technology Interface a ChYNHWYSIAD · Cynhadledd Bund yn Shanghai. Thema'r gynhadledd oedd "Glanio Model Mawr, Ail-lunio Golygfeydd Realiti", gan archwilio statws datblygu presennol a thueddiadau modelau AI mawr yn y dyfodol. Traddododd Tan Min, Prif Swyddog Brand Hollbresenol, brif araith ar “ddeallusrwydd ymgorfforedig: y don nesaf o ddeallusrwydd artiffisial”.
Yn debyg i ddeallusrwydd artiffisial, mae gan y cysyniad o robotiaid, a aned yn y 1950au, hanes o fwy na 70 mlynedd, ond nid tan y blynyddoedd diwethaf yr ystyriwyd ei fod wedi gwneud cynnydd arloesol. Ar ddechrau ei haraith, cynigiodd Tan Min beidio â gweld datblygiad y dyfodol gyda phersbectif modern, a pheidio â gweld egni aflonyddgar technoleg sy'n newid y byd gyda chyfyngiadau technoleg gyfredol. Mae robotiaid yn ddiwydiant a all bara am gan mlynedd. Sut ddylem ni edrych ar fuddsoddiadau cyfredol gyda phersbectif can mlynedd?
O safbwynt diwydiant, y meincnod presennol ar gyfer cymhwyso AI i galedwedd smart yw Apple Intelligence. Yn flaenorol, AI Apple oedd Siri, ond y broblem gyda'r olaf yw na all sgyrsiau deallus helpu defnyddwyr gyda thasgau megis coginio, golchi dillad, a chynnal rheolaethau anghysbell, sef yr union beth y gall robotiaid ei wneud. Dyma hefyd y farchnad cefnfor glas fwyaf ar gyfer deallusrwydd ymgorfforedig AI +.
Mae Tan Min yn credu bod y diwydiant roboteg yn llawer mwy na'r diwydiannau ffonau smart a cheir smart. Ar hyn o bryd, mae gan bob cartref fwy nag un ffôn symudol, ac yn y dyfodol, yn bendant bydd mwy o robotiaid humanoid fesul cartref na cheir. Ac mae'r farchnad hon eisoes wedi'i thargedu gan saith o gewri technoleg mwyaf gwerthfawr y byd, ac mae pob un ohonynt wedi buddsoddi mewn robotiaid humanoid eleni.
Beth yw'r rheswm craidd y tu ôl iddo? Dadansoddodd Tan Min fod y data a ddefnyddir gan fodelau mawr ar hyn o bryd yn cael ei labelu a'i ddidoli ar-lein, nid data byw amser real, sef "gwybodaeth" yn hytrach na "deallusrwydd" ar gyfer gwir ddeallusrwydd artiffisial. Os ydym am gefnogi organebau fel bodau dynol, rhaid iddo symud o wybodaeth i ddoethineb, o gydnabyddiaeth i ganfyddiad, a chanfod ac ail-greu data'r byd ffisegol presennol mewn amser real.
Ail-greu data yw'r union drywydd y mae'r saith cawr technoleg yn buddsoddi ynddo. Maent yn gweld y model mawr yn cymryd cam arall ymlaen, o ddata rhwydwaith i gasglu data cudd-wybodaeth ofodol, a bydd y newid hwn yn dod â chudd-wybodaeth ymgorfforedig.
Cynigiodd Tan Min mai'r her nesaf ar gyfer deallusrwydd artiffisial yw cyflawni "deallusrwydd artiffisial cyffredinol ymgorfforedig". Yn ei farn ef, mae datblygu AI o fodelau iaith cyffredinol fel ChatGPT i'r cam nesaf yn gofyn am drawsnewid o wybyddiaeth resymegol i ganfyddiad corfforol, a rhaid iddo ddefnyddio caledwedd fel robotiaid humanoid fel cludwyr deallus. Wrth ddylunio deallusrwydd artiffisial cyffredinol wedi'i ymgorffori yn y dyfodol, y model iaith fawr yw'r "ymennydd cryfaf" o ddeallusrwydd, mae'r model bach amlfodd yn gweithredu fel y "cerebelwm amlswyddogaethol", ac mae deallusrwydd ymgorfforedig robotiaid humanoid yn gwasanaethu fel y corff cyfrifol terfynol. am ddienyddiad.
Nid oes gan y byd y tu allan byth gwestiynau ynghylch a yw robotiaid yn ddefnyddiol ai peidio? Y realiti gwrthrychol ledled y byd yw bod cymdeithas yn heneiddio a gostyngiad parhaus yn y gweithlu cymwys, bod cymwysiadau robotiaid yn dod yn anghenraid yn raddol, ac mae cydweithredu rhwng peiriannau dynol wedi cyrraedd pwynt hollbwysig. Yr ateb i Youbixuan yw defnyddio technoleg arloesol i wasanaethu datrysiad problemau cymdeithasol mawr a chwrdd ag anghenion cymdeithasol pwysig.
Yn ogystal â'r pedair senario o addysg deallusrwydd artiffisial, logisteg smart, gofal iechyd craff, a diwydiannau smart, gydag esblygiad iteraidd cydweithredu rhwng peiriannau dynol, dywedodd Tan Min mai'r tri senario cymhwysiad mawr y gall robotiaid humanoid fynd i mewn iddynt gyntaf yw gweithgynhyrchu diwydiannol ar hyn o bryd. , gwasanaethau masnachol, a chwmnïaeth gartref.
Yng nghyd-destun diwydiannu, mae robotiaid humanoid yn elfen allweddol wrth liniaru'r anghydbwysedd cyflenwad-galw yn y diwydiant gweithgynhyrchu domestig. Ar hyn o bryd, mae prinder o bron i 30 miliwn o weithwyr gweithgynhyrchu yn Tsieina, gyda chyfradd prinder o 48%. Mae gan weithwyr gweithdy ddwysedd llafur uchel a nhw yw prif gorff y prinder llafur gweithgynhyrchu. O'u cymharu â robotiaid traddodiadol, mae robotiaid humanoid yn fwy hyblyg wrth ymateb i amgylcheddau ffatri cymhleth sy'n newid, a gallant ddatrys gwrth-ddweud cyflenwad-galw gweithlu rheng flaen.
Ychydig amser yn ôl, aeth Tan Min i weithdy cwsmer. Y tymheredd y diwrnod hwnnw oedd 43 gradd Celsius, a doedd dim aerdymheru yn y ffatri. Roedd yn rhaid i weithwyr orffwys am hanner awr bob awr yr oeddent yn gweithio, gan arwain at gyfradd trosiant uchel iawn. Mae Tan Min yn credu, os caiff y gwaith adeiladu cudd-wybodaeth data strwythuredig ei wneud yn dda yn gyntaf, y gall robotiaid wneud llawer o waith. Ar hyn o bryd, mae llawer o leoedd yn Tsieina, gan gynnwys Shanghai, eisoes wedi dechrau cynnydd cysylltiedig. Mantais robotiaid cyffredinol yw, os bydd un robot yn dysgu, gall fod â dwy fil o robotiaid ar ddyletswydd ar yr un pryd ar unwaith.
Dywedodd Tan Min, pan fydd deallusrwydd artiffisial yn cyrraedd ei gam mwyaf hanfodol, yn oes deallusrwydd artiffisial cyffredinol ymgorfforedig, mae'n anochel y bydd robotiaid humanoid yn anhepgor. Un o'r amlygiadau gorau o ddeallusrwydd ymgorfforedig yw robotiaid humanoid, a elwir yn "dlysau coron" y diwydiant deallusrwydd artiffisial.
Yn y dyfodol, gellir gweld datblygiadau sylweddol yn y diwydiant a llawer o dueddiadau cymhwyso diwydiannol mewn robotiaid humanoid, sydd hefyd yn gam pwysig i'r diwydiant symud o wir ddeallusrwydd i bersonoli a hyblygrwydd, "daeth Tan Min i'r casgliad.