Dangosodd sylfaenydd Zero Power Zhang Zhening, a raddiodd o Tsinghua AI Lab, ei dechnoleg graidd, y robot humanoid braich olwyn ZERITH-H1-. Mae ei goesau uchaf anthropomorffig yn integreiddio 28 gradd o ryddid ac mae ganddynt synwyryddion gweledol a chyffyrddol hyperspectrol (sy'n deillio o dechnoleg a ddyfarnwyd gan ICRA-y labordy). Mae'r synwyryddion hyn ar yr un pryd yn dal data mewn saith dull, gan gynnwys gweledigaeth, grym, cyffwrdd, a mudiant ar y cyd. Mae'r system reoli VR sy'n cyd-fynd â hi yn lleihau cuddni peiriannau dynol i 3ms, gan ganiatáu i beirianwyr reoli'r robot mewn modd rhithwir "dwin-), gan alluogi pedair awr o gasglu data parhaus heb ymyrraeth.
Hyd yn oed yn fwy arloesol yw ei bensaernïaeth "rhith-hunan-wirionedd-dysgu atgyfnerthu": trwy ddolen Real2Sim2Real, mae amgylchedd efelychu ffyddlondeb uchel yn cael ei hyfforddi gyntaf gyda data senario byd go iawn, sydd wedyn yn cael ei fwydo'n ôl i'r model gan ddefnyddio miliynau o bwyntiau data gweithredol. Yn olaf, mae gwallau'n cael eu cywiro yn y byd go iawn trwy-gywiro RL eich hun. Dangosodd data maes fod model Zerith-V0 wedi cynnal cyfradd llwyddiant o 99.8% ar ôl 72 awr o weithrediad parhaus mewn tasg glanhau bwrdd gwaith, hyd yn oed mewn senarios cymhleth megis staeniau a rhwystrau olew a dŵr cymysg, sy'n llawer uwch na chyfartaledd y diwydiant o 85%.
Yn wahanol i arddangosiadau peiriannau cysyniad y rhan fwyaf o gwmnïau, daeth Zero Power yn uniongyrchol â senarios fertigol megis "glanhau cartref" a "chynulliad cydrannau diwydiannol" i'r gynhadledd. Mae ei lwyfan rheoli data yn gydnaws â fframweithiau algorithm prif ffrwd megis ACT a Diffusion Policy, gan ganiatáu i gwsmeriaid fewnforio data gydag un clic a mân-diwnio modelau yn gyflym. Yn ôl pob sôn, mae'r tîm wedi partneru â thri chwmni offer cartref blaenllaw ac yn bwriadu lansio "ateb robot glanhau modiwlaidd" erbyn diwedd y flwyddyn, gan leihau costau defnyddio fesul senario 60% o'i gymharu ag atebion traddodiadol.
“Dydyn ni ddim yn gwneud ‘PowerPoint cerdded,’ ond yn hytrach yn gadael i robotiaid ‘ddysgu trwy wneud,’ yn union fel bodau dynol,” meddai Zhang Zhening mewn cyfweliad. Mae pensaernïaeth "omnimodal" Zero Power nid yn unig yn mynd i'r afael â'r prinder data presennol ond hefyd yn darparu rhyngwynebau estynedig ar gyfer grym, cyffyrddiad, semanteg, a modelau byd, gan osod y sylfaen ar gyfer esblygiad modelau ymgorfforedig ar raddfa fawr dros y 3-5 mlynedd nesaf. Mae'r dull "Ymchwil a Datblygu sy'n cael ei yrru gan senario" yn cyd-fynd â safle strategol y Weinyddiaeth Diwydiant a Thechnoleg Gwybodaeth o ddeallusrwydd ymgorfforedig fel "symud o resymu rhithwir i drin corfforol."
Wrth i robotiaid humanoid dreiddio'n gyflym i ystod eang o ddiwydiannau, mae ymddangosiad cyntaf Zero Power WRC nid yn unig yn dyst i'w allu technolegol ond hefyd yn arwydd bod cenhedlaeth entrepreneuraidd Tsieina ôl-2000 yn ailddiffinio dyfodol masnachol cudd-wybodaeth ymgorfforedig trwy ddull deuol o "ddyfnhau datblygiad cymwysiadau a dod â thechnoleg i bawb."